Een AI-systeem is geen aanschaf die je eenmalig doet en vergeet. Je bouwt een relatie op met de leverancier: voor onderhoud, updates, ondersteuning en de doorontwikkeling van het systeem. Die relatie gaat jaren mee. Een leverancier die goed presteert in de salesfase maar tegenvalt in de samenwerking, kost je veel meer dan alleen het geld van de initiële investering.

Bovendien zijn AI-systemen afhankelijk van de stabiliteit en betrouwbaarheid van de leverancier. Als een leverancier zijn model wijzigt, stopt of overgenomen wordt, heeft dat directe gevolgen voor jouw systeem.

De eerste vraag is of de technologie van de leverancier daadwerkelijk geschikt is voor jouw specifieke use case. Vraag om een proof of concept op jouw data, niet op hun voorbeelddata. Beoordeel de output op accuraatheid, consistentie en bruikbaarheid voor jouw context.

Let op verborgen beperkingen. Hoeveel data kan het systeem verwerken? Hoe presteert het in andere talen dan Engels? Wat zijn de latency-cijfers bij hogere belasting? Technische due diligence is geen bijzaak.

Elke AI-leverancier die persoonsgegevens van jou of je klanten verwerkt, moet voldoen aan de AVG. Vraag naar de verwerkingslocatie van je data: staat die in de EU of buiten de EU? Welke subverwerkers worden ingeschakeld? Is er een verwerkersovereenkomst beschikbaar?

Vraag ook naar de beveiligingsmaatregelen: encryptie in rust en in transport, toegangscontrole, incidentresponseprocedures. Certificeringen als ISO 27001 of SOC 2 geven een indicatie van de beveiligingsvolwassenheid, maar zijn geen garantie.

Kun je begrijpen wat het AI-systeem doet en waarom het bepaalde uitkomsten produceert? Voor sommige toepassingen is uitlegbaarheid een wettelijke vereiste (AVG artikel 22). Maar zelfs als dat niet wettelijk verplicht is, wil je als afnemer kunnen begrijpen wanneer het systeem goed functioneert en wanneer niet.

Vraag hoe de leverancier omgaat met modelupdates. Word je geïnformeerd als het model wordt gewijzigd? Kun je een update weigeren? Wijzigingen in het model kunnen onverwachte gevolgen hebben voor jouw toepassing.

Lees het contract zorgvuldig, inclusief de kleine letters. Let op: wie is eigenaar van de data die jij inbrengt? Mag de leverancier jouw data gebruiken om zijn model te trainen? Wat zijn de opzegtermijnen? Is er een exitclausule die jou in staat stelt je data te exporteren als je de samenwerking beëindigt?

Zorg ook voor duidelijke afspraken over SLA's: beschikbaarheid, responstijden bij incidenten en maximale downtime. Vage beloftes in de salesgesprekken moeten worden omgezet in contractuele verplichtingen.

AI-startups komen en gaan. Een leverancier die nu bestaat, hoeft er over twee jaar niet meer te zijn. Vraag naar de financiering van het bedrijf, hoeveel jaar ze opereren en of ze winstgevend zijn of afhankelijk van externe financiering.

Dit is geen reden om alleen te kiezen voor grote, gevestigde partijen. Maar het is wel een factor om mee te wegen, zeker als je een meerjarige afhankelijkheid opbouwt.

De beste technologie van de verkeerde partij is een slechte keuze. Hoe responsief is de leverancier tijdens het salesproces? Hoe gaan ze om met kritische vragen? Zijn ze bereid een referentiecheck te faciliteren bij bestaande klanten?

Een salesgesprek is een preview van de relatie. Als communicatie al traag is of vragen worden ontdoken, wordt dat zelden beter na de contracttekening.

Mach8 werkt niet als leverancier die een standaardoplossing verkoopt. We werken als partner die de specifieke situatie van jouw organisatie begrijpt en op basis daarvan de meest geschikte aanpak kiest. Soms betekent dat het inzetten van bestaande platforms, soms maatwerk.

AI-leveranciers beoordelen vraagt meer dan het vergelijken van features en prijzen. Technische geschiktheid, privacy, contractuele zekerheden, financiële stabiliteit en de kwaliteit van de relatie zijn allemaal relevant. Neem de tijd voor een grondige selectie.

Wil je weten hoe Mach8 jou ondersteunt bij de leveranciersselectie of bij de implementatie? Neem contact op of bekijk onze AI agents dienst.